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[python] 파이썬과 데이터베이스의 동시성 관리

파이썬은 데이터베이스와 상호 작용할 때 동시성 관리에 필요한 강력한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 이 글에서는 파이썬에서 데이터베이스의 동시성을 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 비동기 프로그래밍

파이썬에서 비동기 프로그래밍은 데이터베이스와의 상호 작용에서 매우 중요합니다. 비동기 작업을 처리하기 위해 asyncio나 concurrent.futures와 같은 라이브러리를 사용하여 동시성을 관리할 수 있습니다.

import asyncio

async def fetch_data():
    # 비동기로 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 작업
    pass

async def main():
    # 비동기 작업을 실행하고 완료될 때까지 기다림
    await asyncio.gather(
        fetch_data(),
        fetch_data()
    )

asyncio.run(main())

2. 데이터베이스 연결 풀링

데이터베이스 연결 풀을 사용하면 여러 클라이언트가 동시에 데이터베이스에 연결되어 있을 때 효율적으로 리소스를 활용할 수 있습니다. asyncpg나 aiomysql과 같은 비동기 데이터베이스 드라이버는 연결 풀을 내장하고 있어서 동시성을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

import asyncpg

pool = await asyncpg.create_pool(dsn)
async with pool.acquire() as connection:
    # 데이터베이스 쿼리 실행
    pass

3. 트랜잭션 관리

파이썬에서는 async with를 사용하여 비동기 방식으로 데이터베이스 트랜잭션을 관리할 수 있습니다. 이를 통해 트랜잭션을 롤백하거나 커밋하는 등의 작업을 안전하게 처리할 수 있습니다.

async with connection.transaction():
    # 트랜잭션 실행

이러한 방법들을 사용하여 파이썬에서 데이터베이스의 동시성을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

참고 문헌:

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