[python] 파이썬과 데이터베이스의 동기 및 비동기 처리 방법

14 Dec 2023

python

데이터베이스와의 상호작용은 많은 웹 애플리케이션 및 서비스에서 중요한 부분입니다. 이러한 상호작용은 동기적으로 또는 비동기적으로 처리될 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬에서 데이터베이스와의 상호작용을 다루는 과정에서 동기 및 비동기 처리 방법을 살펴보겠습니다.

동기 처리

먼저, 동기적으로 데이터베이스와 상호작용하는 방법을 알아보겠습니다. 동기 처리는 요청된 작업이 완료될 때까지 대기하는 방식으로, 데이터베이스로부터 응답을 기다리는 동안 애플리케이션이 차단됩니다.

예를 들어, 파이썬에서 SQLite 데이터베이스에 접근하는 경우, sqlite3 모듈을 사용하여 데이터베이스 쿼리를 수행할 수 있습니다. 다음은 동기적 방법으로 데이터베이스와 상호작용하는 예시 코드입니다.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
conn.close()

위 코드는 데이터베이스 응답이 올 때까지 cursor.execute의 실행이 대기되며, 그 후에 코드가 계속 진행됩니다.

비동기 처리

이제 비동기적으로 데이터베이스와 상호작용하는 방법을 살펴보겠습니다. 비동기 처리는 요청된 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고, 작업이 완료될 때 알림을 받는 방식입니다. 파이썬에서는 asyncio 라이브러리를 사용하여 비동기 작업을 처리할 수 있습니다.

아래는 파이썬에서 비동기적으로 SQLite 데이터베이스에 접근하는 예시 코드입니다.

import sqlite3
import asyncio

async def query_database():
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
    rows = await cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
    conn.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(query_database())

위 코드에서 asyncio를 사용하여 비동기 함수를 정의하고, await 키워드를 사용하여 데이터베이스 응답을 기다립니다.

마무리

파이썬에서 데이터베이스와의 상호작용을 다루는 것은 매우 중요합니다. 동기적으로 작업을 처리할지 비동기적으로 작업을 처리할지 선택하는 것은 상황에 따라 다릅니다. 데이터베이스와의 효율적인 상호작용을 위해 동기 및 비동기 처리 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

이상으로 파이썬과 데이터베이스의 동기 및 비동기 처리 방법에 대해 알아보았습니다.