데이터베이스 쿼리는 많은 부하를 유발할 수 있으며, 동일한 쿼리가 반복적으로 수행될 때 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 이를 개선하기 위해 캐싱을 활용할 수 있습니다. 이번 글에서는 파이썬을 사용하여 데이터베이스 쿼리 결과를 캐싱하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

라이브러리 설치

우선, pip 명령어를 사용하여 redis와 pymysql 라이브러리를 설치합니다.

pip install redis pymysql

데이터베이스 쿼리 결과 캐싱

데이터베이스 연결

먼저, 데이터베이스에 연결하기 위해 pymysql 라이브러리를 사용합니다.

import pymysql

# 데이터베이스 연결 설정
db = pymysql.connect(
    host='host',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

캐시 설정

쿼리 결과를 캐싱하기 위해 redis를 사용합니다.

import redis

# Redis 연결 설정
cache = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

캐시 확인 및 조회

쿼리 결과가 캐시에 있는지 먼저 확인한 후, 캐시에 없는 경우에만 쿼리를 실행하고 결과를 캐싱합니다.

def fetch_data_from_db(query):
    if cache.exists(query):
        # 캐시에서 결과 조회
        result = cache.get(query)
    else:
        # 쿼리 실행 및 결과 캐싱
        cursor = db.cursor()
        cursor.execute(query)
        result = cursor.fetchall()
        cache.set(query, result)
    return result

이제 fetch_data_from_db 함수를 사용하여 데이터베이스 쿼리 결과를 캐싱할 수 있습니다.

마무리

위의 절차를 통해 데이터베이스 쿼리 결과를 캐싱할 수 있으며, 이를 통해 반복적인 쿼리 수행으로 인한 부하를 줄일 수 있습니다. 캐싱은 성능 향상에 큰 도움이 되며, 파이썬을 통해 쉽게 구현할 수 있습니다.

이상으로 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱에 대해 알아보았습니다. 감사합니다!

참고문헌:

• pymysql 공식 문서
• redis-py 공식 문서