[python] 파이썬을 사용하여 얼굴 인식 카메라 만들기

14 Dec 2023

python

얼굴 인식 기술은 현재 많은 분야에서 사용되고 있습니다. 이 기술을 활용하여 파이썬을 사용하여 간단한 얼굴 인식 카메라를 만들어 보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

먼저, 코드를 실행하기 위해 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 여기에는 OpenCV와 NumPy가 포함됩니다. 다음 명령어를 사용하여 이 두 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python numpy

카메라에서 얼굴 인식하기

이제 파이썬 코드를 작성하여 카메라에서 얼굴을 인식하는 간단한 예제를 살펴보겠습니다.

import cv2
import numpy as np

# 얼굴 검출기 불러오기
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 카메라 열기
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 카메라에서 이미지 가져오기
    ret, frame = cap.read()
    
    # 얼굴 검출을 위한 그레이 스케일 변환
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 얼굴 검출
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
    
    # 검출된 얼굴 주위에 사각형 그리기
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
    
    # 화면에 출력
    cv2.imshow('Face Detection', frame)
    
    # 'q' 키를 누르면 종료
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 카메라 해제 및 윈도우 종료
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

위 코드는 카메라를 열고 실시간으로 얼굴을 검출하여 사각형으로 표시하는 예제입니다. haarcascade_frontalface_default.xml 파일은 OpenCV 패키지에 포함되어 있는 얼굴 검출을 위한 분류기입니다.

이제 코드를 실행하면 카메라가 열리고 얼굴을 실시간으로 검출하는 모습을 볼 수 있을 것입니다.

얼굴 인식 기술을 사용하면 보안 시스템, 실시간 감시 및 인증 시스템 등 다양한 분야에 응용할 수 있습니다. 파이썬과 OpenCV를 사용하여 간단한 얼굴 인식 카메라를 만들어보는 것은 얼굴 인식 기술에 대한 입문으로 좋은 시작일 수 있습니다.