많은 사람들이 어린이나 애완동물을 지키기 위해 집에서 CCTV를 사용하고 있습니다. 하지만 계속해서 모니터를 확인하기에는 시간이 부족하고 불편합니다. 이를 해결하기 위해 파이썬으로 간단한 이벤트 감지 카메라를 만들어보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

먼저, OpenCV와 numpy를 설치해야 합니다. 다음 명령어로 간단히 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python numpy

감지 알고리즘 구현

이벤트 감지를 위해 OpenCV의 배경 차분(background subtraction) 메서드를 활용하겠습니다. 이를 통해 새로운 객체가 감지되었을 때 이를 알 수 있습니다.

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
    ret, frame = cap.read()
    fgmask = fgbg.apply(frame)

    cv2.imshow('frame', fgmask)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

이벤트 감지 후 처리

이제 객체를 감지한 후에 어떻게 처리할지 결정해야 합니다. 예를 들어, 특정 객체가 감지되었을 때 이메일을 보내거나 슬랙으로 메시지를 보내거나 경고음을 울리는 등의 동작을 추가할 수 있습니다.

위의 간단한 예시는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 간단한 이벤트 감지 카메라를 만드는 과정을 안내하였습니다. 다양한 기술과 라이브러리를 활용하여 보다 복잡하고 실용적인 시스템을 구축할 수 있습니다.

파이썬과 OpenCV를 활용한 카메라를 통한 이벤트 감지 시스템을 개발하는 데에는 물론 기본적인 코딩 역량이 필요합니다. 하지만 유용한 시스템을 개발하고 싶은 분들에게는 흥미로운 프로젝트가 될 수 있을 것입니다.

참고 문헌:

• OpenCV 공식 문서: https://opencv.org/
• “Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library” by Adrian Kaehler and Gary Bradski