[python] 파이썬을 사용하여 동영상에서 객체 인식하기

14 Dec 2023

python

이번 포스트에서는 OpenCV와 Python을 사용하여 동영상에서 객체를 감지하고 추적하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 패키지 설치

먼저 OpenCV 패키지를 설치해야합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python

동영상에서 객체 감지하기

다음의 코드 예제를 사용하여 동영상에서 객체를 감지할 수 있습니다. 아래의 코드는 웹캠에서 동영상을 가져와 객체를 감지하는 간단한 예제입니다.

import cv2

# 동영상 파일을 연다
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# object detection 모델을 불러온다
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe('deploy.prototxt', 'model.caffemodel')

while True:
    ret, frame = cap.read()
    
    # 객체 감지 처리
    # (여기에 객체 감지 및 추적에 대한 코드가 들어갑니다)
    
    cv2.imshow('Video', frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

객체 추적하기

동영상에서 객체를 감지한 후, 객체를 추적하고 싶다면, OpenCV의 Tracker 모듈을 사용할 수 있습니다. 다음의 코드는 객체를 감지한 후, 해당 객체를 추적하는 간단한 예제입니다.

import cv2

# 객체 추적 모델을 불러온다
tracker = cv2.TrackerCSRT_create()

while True:
    ret, frame = cap.read()
    
    # 객체 감지 처리
    # (여기에 객체 감지 및 추적에 대한 코드가 들어갑니다)
    
    # 객체 추적 처리
    # (여기에 객체 추적에 대한 코드가 들어갑니다)
    
    cv2.imshow('Video', frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

마치며

이번 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 객체를 인식하고 추적하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 응용하여 보다 복잡한 객체 인식 및 추적 알고리즘을 구현할 수 있습니다.

더 많은 정보는 OpenCV와 Python 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.