최근 컴퓨터 비전과 영상 처리 기술은 놀라운 발전을 이루었습니다. OpenCV 라이브러리와 Python을 활용하여 카메라로부터 영상을 실시간으로 분석하는 것은 매우 흥미로울 것입니다.

OpenCV 설치

먼저, OpenCV 라이브러리를 설치해야 합니다. Python 환경에서 편리하게 설치하기 위해 pip를 사용할 수 있습니다.

pip install opencv-python

카메라 영상 실시간 분석

본격적으로 카메라로부터 영상을 실시간으로 받아와 분석하는 과정은 다음과 같습니다.

import cv2

# 카메라 연결
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 카메라에서 프레임 읽기
    ret, frame = cap.read()

    # 화면에 프레임 표시
    cv2.imshow('Camera', frame)

    # 종료 키 입력 대기
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 리소스 해제
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

위 코드는 카메라로부터 프레임을 읽어와 화면에 실시간으로 표시하는 간단한 예제입니다. 이후 이 프레임에 대해 컴퓨터 비전 기술을 적용하여 물체 인식, 얼굴 인식, 모션 추적 등을 수행할 수 있습니다.

Python과 OpenCV를 사용하여 카메라 화면을 실시간으로 분석하는 것은 놀라운 가능성을 가진 기술이며, 다양한 응용 가능성을 제공합니다.