[python] 파이썬을 사용하여 사진 분할 및 이어붙이기

14 Dec 2023

python

이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 사진을 분할하고 이어붙이는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 작업을 수행하기 위해 PIL(Python Imaging Library) 또는 이의 fork인 Pillow 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

1. PIL 또는 Pillow 패키지 설치

첫째, 사진 분할 및 이어붙히기를 위해서는 PIL 또는 Pillow 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음은 pip를 사용하여 Pillow 라이브러리를 설치하는 방법입니다.

pip install Pillow

2. 이미지 분할

이미지를 분할하는 것은 이미지를 여러 부분으로 자르는 작업을 의미합니다. Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지를 여러 개의 작은 이미지로 나눌 수 있습니다. 다음은 이미지를 4개의 부분으로 나누는 예제 코드입니다.

from PIL import Image

# 이미지 열기
image = Image.open("example.jpg")

# 이미지 크기 구하기
width, height = image.size

# 이미지를 4등분하여 각각 저장
left_top = image.crop((0, 0, width/2, height/2))
right_top = image.crop((width/2, 0, width, height/2))
left_bottom = image.crop((0, height/2, width/2, height))
right_bottom = image.crop((width/2, height/2, width, height))

# 이미지 저장
left_top.save("left_top.jpg")
right_top.save("right_top.jpg")
left_bottom.save("left_bottom.jpg")
right_bottom.save("right_bottom.jpg")

3. 이미지 이어붙이기

이어붙이기는 분할된 이미지를 하나로 합치는 작업을 의미합니다. 이를 위해 다양한 방법과 옵션이 있지만, 가장 간단한 방법은 Pillow 라이브러리의 paste 기능을 사용하는 것입니다. 다음은 이미지를 이어붙이는 예제 코드입니다.

from PIL import Image

# 이미지 열기
left_top = Image.open("left_top.jpg")
right_top = Image.open("right_top.jpg")
left_bottom = Image.open("left_bottom.jpg")
right_bottom = Image.open("right_bottom.jpg")

# 이미지 이어붙이기
result = Image.new("RGB", (left_top.width + right_top.width, left_top.height + left_bottom.height))
result.paste(left_top, (0, 0))
result.paste(right_top, (left_top.width, 0))
result.paste(left_bottom, (0, left_top.height))
result.paste(right_bottom, (left_top.width, left_top.height))

# 이미지 저장
result.save("result.jpg")

마치며

이번 포스트에서는 파이썬의 Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지를 분할하고 이어붙이는 방법에 대해 살펴보았습니다. Pillow 라이브러리를 사용하면 이미지 처리 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. 더 많은 기능과 옵션에 대해 알아보려면 Pillow의 공식 문서를 참고해 보세요.

참고 문헌:

Pillow 공식 문서