[python] 파이썬을 사용하여 동영상에서의 객체 추적하기

14 Dec 2023

python

동영상에서 객체를 자동으로 감지하고 추적하는 것은 컴퓨터 비전 및 인공 지능 분야에서 중요한 주제입니다. 파이썬은 이러한 작업을 위해 다양한 라이브러리를 제공하고 있습니다. 이를 통해 비디오에서 객체를 추출하고 추적하는 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 이번 글에서는 OpenCV 및 Dlib과 같은 유용한 라이브러리를 사용하여 동영상에서 객체를 추적하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. OpenCV를 사용한 객체 추적

OpenCV는 컴퓨터 비전 작업을 위한 가장 인기 있는 오픈 소스 라이브러리 중 하나입니다. 동영상에서 객체를 추적하기 위해 OpenCV는 다양한 추적 알고리즘을 제공합니다. 그 중에서도 가장 인기 있는 알고리즘은 MeanShift 및 CamShift 입니다.

아래는 OpenCV를 사용하여 동영상에서 객체를 추적하는 간단한 예제 코드입니다.

import cv2

video = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
tracker = cv2.TrackerMIL_create()

success, frame = video.read()
bbox = cv2.selectROI("Tracking", frame, fromCenter=False, showCrosshair=True)

tracker.init(frame, bbox)

while True:
    success, frame = video.read()
    if not success:
        break

    success, bbox = tracker.update(frame)
    if success:
        (x, y, w, h) = [int(v) for v in bbox]
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow("Tracking", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:  # ESC 키를 눌러 종료
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

2. Dlib을 사용한 객체 추적

Dlib은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 데이터 분석 등 다양한 작업을 위한 고성능 C++ 라이브러리입니다. 파이썬에서는 Dlib의 파이썬 바인딩을 통해 쉽게 사용할 수 있습니다. Dlib을 사용하여 동영상에서의 객체 추적은 강력한 얼굴 감지 및 추적 알고리즘을 통해 이루어집니다.

다음은 Dlib을 사용하여 동영상에서 객체를 추적하는 간단한 예제 코드입니다.

import dlib
import cv2

video = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
tracker = dlib.correlation_tracker()

success, frame = video.read()
bbox = cv2.selectROI("Tracking", frame, fromCenter=False, showCrosshair=True)

tracker.start_track(frame, dlib.rectangle(bbox[0], bbox[1], bbox[0] + bbox[2], bbox[1] + bbox[3]))

while True:
    success, frame = video.read()
    if not success:
        break

    tracker.update(frame)
    rect = tracker.get_position()
    cv2.rectangle(frame, (int(rect.left()), int(rect.top())), (int(rect.right()), int(rect.bottom())), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow("Tracking", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:  # ESC 키를 눌러 종료
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

위의 예제 코드들을 통해 OpenCV 및 Dlib을 사용하여 동영상에서의 객체를 추적하는 방법을 살펴보았습니다.

다양한 라이브러리와 알고리즘을 사용하여 동영상 객체 추적을 더 많이 살펴보고, 해당 알고리즘들을 활용하는 방법을 배우는 것이 추천됩니다.

이상으로 동영상 객체 추적에 관한 글을 마칩니다. 감사합니다.

목차

1. OpenCV를 사용한 객체 추적

2. Dlib을 사용한 객체 추적

참고 자료