[go] Go 언어에서의 캐싱을 활용한 성능 최적화 방법

14 Dec 2023

캐싱은 프로그램의 성능을 향상시키는 데 중요한 기술 중 하나입니다. Go 언어에서도 캐싱을 활용하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Go 언어에서 캐싱을 활용한 성능 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다.

캐싱의 개념

캐싱은 이전에 계산한 결과를 저장해 두고, 동일한 요청이 들어왔을 때 다시 계산하지 않고 저장된 결과를 사용하는 것을 말합니다. 이를 통해 중복 계산을 피하고 응답 시간을 줄일 수 있습니다.

메모리 캐시 활용

Go 언어에서는 sync 패키지의 Map을 사용하여 메모리 캐시를 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같이 sync.Map을 활용하여 간단한 문자열 캐싱을 구현할 수 있습니다.

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

var cache sync.Map

func main() {
	cache.Store("key", "value")
	val, ok := cache.Load("key")
	if ok {
		fmt.Println("Value:", val)
	}
}

디스크 캐시 활용

또한, Go 언어에서는 디스크에 데이터를 캐싱하는 기능을 활용하여 영구적인 캐싱을 구현할 수도 있습니다. github.com/patrickmn/go-cache 와 같은 라이브러리를 사용하여 간편하게 디스크 캐싱을 구현할 수 있습니다.

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/patrickmn/go-cache"
	"time"
)

func main() {
	c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute)
	c.Set("key", "value", cache.DefaultExpiration)

	val, found := c.Get("key")
	if found {
		fmt.Println("Value:", val)
	}
}

결론

캐싱은 Go 언어에서 성능을 최적화하는 데 매우 유용한 기술입니다. 메모리 캐시와 디스크 캐시를 활용하여 중복 계산을 피하고 응답 시간을 줄일 수 있습니다. 적절하게 캐싱을 활용하여 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이상으로 Go 언어에서의 캐싱을 활용한 성능 최적화 방법에 대해 알아보았습니다.

참고문헌:

https://golang.org/pkg/sync/
https://pkg.go.dev/github.com/patrickmn/go-cache