[go] Go 언어에서의 스레드 풀을 이용한 성능 향상 방법

14 Dec 2023

Go 언어의 특징 중 하나는 가벼운 스레드, 즉 고루틴(Goroutine)을 통해 효율적인 동시성을 지원한다는 것입니다. 하지만 고루틴을 비동기 작업에 적합한 만큼, 상황에 따라 스레드 풀을 활용해 성능을 최적화할 필요가 있습니다.

스레드 풀 관리

스레드 풀을 효과적으로 활용하기 위해서는 고루틴을 요청 받아 처리하는 기능을 하는 워커 풀(Worker Pool)을 생성해야 합니다.

type Job struct {
    // 작업에 대한 세부 정보
}

func worker(id int, jobs <-chan Job, results chan<- Result) {
    for job := range jobs {
        // 작업 처리
        results <- result
    }
}

func main() {
    jobs := make(chan Job, maxJobs)
    results := make(chan Result, maxResults)

    // 워커 풀 생성
    for w := 1; w <= maxWorkers; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

    // 작업을 워커 풀에 전달
    for _, job := range allJobs {
        jobs <- job
    }
    close(jobs)

    // 결과 수집
    for a := 1; a <= numResults; a++ {
        <-results
    }
}

성능 향상을 위한 고려 사항

스레드 풀 크기 조절: maxWorkers 값을 조절하여 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다. 최적화된 작업 큐 관리: 채널을 이용한 작업 처리로 인한 부하를 최소화하기 위해 여러 방법으로 관리 방법을 최적화할 수 있습니다.

스레드 풀을 통해 고루틴의 관리와 리소스 사용을 최적화하여 Go 언어로 작성된 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

참고문헌:

https://gobyexample.com/worker-pools