pandas는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 분석 라이브러리 중 하나입니다. 이 패키지는 구조화된 데이터 작업을 간편하게 만들어 주며, 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다.

pandas의 주요 기능

• 데이터 구조: pandas는 Series와 DataFrame이라는 두 가지 주요 데이터 구조를 제공합니다. Series는 1차원 배열과 유사하며, DataFrame은 행과 열이 있는 테이블 형식의 데이터 구조입니다.

• 데이터 조작: pandas를 사용하면 데이터를 쉽게 필터링,변경,그룹화 등을 할 수 있습니다. 또한, 결측값 처리, 데이터 정렬, 데이터 변환 등 다양한 데이터 조작 기능을 제공합니다.

• 데이터 분석: pandas는 다양한 통계 및 요약 통계 함수를 제공하여 데이터를 분석하는 데 유용합니다. 또한, 시계열 데이터 처리 및 데이터 시각화 기능도 지원합니다.

pandas의 활용

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'이름': ['철수', '영희', '민수'],
        '나이': [20, 25, 30],
        '성별': ['남', '여', '남']}
df = pd.DataFrame(data)

# 데이터프레임 출력
print(df)

결론

pandas 패키지는 데이터 분석가 및 엔지니어들에게 강력한 도구를 제공하며, 데이터 처리 및 분석 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.

참고 자료

• pandas 공식 문서
• McKinney, Wes. “Python for Data Analysis”. O’Reilly Media, 2017.