[python] 데이터베이스 복제와 클러스터링의 개념과 활용

15 Dec 2023

1. 소개

데이터베이스 복제와 클러스터링은 모두 데이터베이스의 가용성과 성능 향상을 위해 사용되는 기술이지만, 각각의 기능과 방식이 다릅니다. 이 글에서는 데이터베이스 복제와 클러스터링의 개념과 활용 방안에 대해 살펴보겠습니다.

데이터베이스 복제는 원본 데이터베이스의 내용을 다른 서버에 복사하여 동일한 데이터를 유지하는 과정을 말합니다. 주로 읽기 작업이 많은 시스템에서 읽기 부하를 분산시키기 위해 사용됩니다.

데이터베이스 복제는 주로 읽기 작업을 분산시키기 위해 활용됩니다. 읽기 작업이 복제된 서버에 분배되므로 원본 데이터베이스의 부하를 줄일 수 있습니다.

# Python으로 데이터베이스 복제 설정 예시
def setup_replication():
    # 복제 설정 코드 작성
    pass

데이터베이스 클러스터링은 여러 대의 서버를 하나의 클러스터로 묶어 하나의 시스템으로 동작하도록 하는 것을 말합니다. 클러스터링은 주로 고가용성을 확보하기 위해 사용됩니다.

데이터베이스 클러스터링은 주로 고가용성을 확보하기 위해 활용됩니다. 하나의 서버에 장애가 발생해도 다른 서버로 자동으로 트래픽을 이동시켜 시스템의 가용성을 유지할 수 있습니다.

# Python으로 데이터베이스 클러스터링 설정 예시
def setup_clustering():
    # 클러스터링 설정 코드 작성
    pass

데이터베이스 복제와 클러스터링은 각각의 목적과 활용 방안이 다르며, 적절한 상황에서 이를 적절히 활용함으로써 데이터베이스의 성능과 가용성을 향상시킬 수 있습니다. 올바른 선택을 통해 안정적이고 효율적인 데이터베이스 시스템을 구축하는데 도움이 될 것입니다.