코틀린은 함수형 프로그래밍 기능을 강화하여 대량 데이터 처리 작업을 보다 간편하고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 코틀린의 컬렉션 API와 함수형 기능을 이용하여 대량 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 필터링과 매핑

컬렉션에서 원하는 조건을 만족하는 요소를 가져오기 위해서는 filter 함수를 사용합니다. 또한, 요소를 변환하여 새로운 컬렉션을 만들기 위해서는 map 함수를 사용할 수 있습니다. 아래는 간단한 사용 예시입니다.

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
val evenSquares = numbers.filter { it % 2 == 0 }.map { it * it }

위 예제에서 numbers 컬렉션에서 짝수를 필터링하고 해당 숫자들의 제곱으로 이루어진 새로운 컬렉션을 만들었습니다.

2. 그룹화

컬렉션을 특정 기준에 따라 그룹화하여 맵 형태로 바꾸는 작업은 groupBy 함수를 사용합니다. 아래는 간단한 사용 예시입니다.

data class Person(val name: String, val age: Int)

val people = listOf(
    Person("Alice", 20),
    Person("Bob", 25),
    Person("Charlie", 20)
)
val peopleByAge = people.groupBy { it.age }

위 예제에서 people 컬렉션을 나이에 따라 그룹화하였습니다.

3. 접기

컬렉션의 모든 요소를 결합하거나 변환하여 단일한 결과를 얻기 위해서는 reduce 함수를 사용합니다. 아래는 간단한 사용 예시입니다.

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val sum = numbers.reduce { sum, element -> sum + element }

위 예제에서 numbers 컬렉션의 모든 요소를 합하여 sum 변수에 저장하였습니다.

코틀린의 함수형 프로그래밍 기능은 익숙해지는 데 어렵지 않습니다. 이러한 강력한 기능들을 적극 활용하여 대량 데이터 처리 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.