[python] 파이썬 데이터베이스 개발 도구 소개
  1. 파이썬 데이터베이스 라이브러리 사용하기
  2. SQLAlchemy로 데이터베이스 모델링하기
  3. Django ORM을 활용한 데이터베이스 조작

파이썬 데이터베이스 라이브러리 사용하기

파이썬에서는 데이터베이스를 다루기 위한 다양한 라이브러리가 제공됩니다. SQLite, MySQL, PostgreSQL과 같은 다양한 데이터베이스 시스템과 연동할 수 있는 방법이 있습니다.

가장 기본적인 라이브러리로는 파이썬에 내장된 sqlite3라이브러리가 있습니다. 데이터베이스 파일을 직접 다루는 기능을 제공하므로 간단한 응용프로그램에 유용합니다.

SQLAlchemy로 데이터베이스 모델링하기

SQLAlchemy는 파이썬에서 관계형 데이터베이스를 다루는 데 유용한 도구입니다. 객체 관계 매핑(Object Relational Mapping, ORM)을 지원하여 데이터베이스 테이블과 파이썬 클래스를 매핑할 수 있습니다.

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)

Base.metadata.create_all(engine)

Django ORM을 활용한 데이터베이스 조작

Django 프레임워크는 데이터베이스 조작을 위한 ORM을 제공합니다. ORM을 사용하면 SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고 파이썬 코드로 데이터베이스를 다룰 수 있습니다.

from django.db import models

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    email = models.EmailField()

# 데이터 추가
user = User(name='John', email='john@example.com')
user.save()

# 데이터 조회
users = User.objects.all()

이상으로 파이썬 데이터베이스 개발 도구에 대한 간략한 소개를 마치도록 하겠습니다.