[python] 데이터베이스 서버의 확장성과 가용성을 높이는 방법

15 Dec 2023

python

데이터베이스 서버의 확장성과 가용성은 매우 중요한 요소입니다. 확장성은 시스템이 증가하는 부하에 따라 유연하게 대응할 수 있는 능력을 의미하며, 가용성은 데이터베이스 시스템이 항상 정상적으로 작동할 수 있음을 보장하는 능력을 가리킵니다. 이를 위해 다양한 방법이 사용되고 있으며, 그 중에서는 데이터베이스 서버의 확장 및 가용성을 높이는 다양한 방법이 존재합니다.

1. 데이터베이스 샤딩

데이터베이스 샤딩은 대용량의 데이터를 분할하여 여러 서버에 분산 저장함으로써 확장성을 높이는 방법입니다. 각 서버는 주어진 데이터 일부를 담당하며, 이를 통해 전체 시스템의 부하를 분산시킬 수 있습니다.

# Example of sharding in MongoDB
sh.shardCollection("testDB.testCollection", { "shardKey": 1 });

2. 데이터베이스 복제

데이터베이스 복제는 마스터 데이터베이스의 데이터를 여러 복제본으로 복사하여 가용성을 높이는 방법입니다. 장애 시에도 복제본이 지속적으로 서비스를 제공할 수 있어 시스템의 안정성을 확보할 수 있습니다.

# Example of setting up replication in MySQL
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master1', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='password' FOR CHANNEL 'group_1';

3. 데이터베이스 클러스터링

데이터베이스 클러스터링은 여러 대의 서버를 하나의 클러스터로 구성하여 작동함으로써 확장성과 가용성을 높이는 방법입니다. 클러스터링은 하드웨어나 소프트웨어 장애 시에도 시스템이 계속 작동할 수 있도록 보장합니다.

# Example of setting up a database cluster in PostgreSQL
sudo pg_createcluster 13 main --start

이러한 방법들은 데이터베이스 서버의 확장성과 가용성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 각 방법을 이해하고 적절히 적용하여 안정적이고 확장 가능한 데이터베이스 시스템을 구축하는 것이 중요합니다.

참고자료:

MongoDB Sharding: https://docs.mongodb.com/manual/sharding/
MySQL Replication: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication.html
PostgreSQL Cluster: https://www.postgresql.org/docs/13/creating-cluster.html