이번에는 Python을 사용하여 웹 사이트 전체를 크롤링하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 대부분의 웹 크롤러는 먼저 대상 사이트의 링크를 추출한 후, 이를 기반으로 해당 링크로 이동하고 원하는 내용을 추출합니다.

우리는 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 웹 사이트의 링크를 추출할 것입니다. BeautifulSoup는 웹 페이지를 구문 분석하고 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 파이썬 라이브러리입니다.

단계별 진행

단계 1: 웹 페이지 다운로드

먼저, 대상 웹 페이지를 다운로드해야 합니다. requests 모듈을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.

import requests

url = '대상 웹 페이지 URL'
response = requests.get(url)

단계 2: 링크 추출

이제 BeautifulSoup를 사용하여 웹 페이지에서 링크를 추출해 보겠습니다.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

links = []
for link in soup.find_all('a'):
    links.append(link.get('href'))

단계 3: 원하는 링크만 필터링

링크 목록을 획득했으므로 필요한 링크만 추출하여 사용할 수 있습니다. 특정 규칙을 적용하여 원하는 링크를 필터링할 수 있습니다.

단계 4: 추출한 링크로 이동 및 내용 추출

추출한 각 링크로 이동하고, 필요한 내용을 추출하여 크롤러를 실행합니다.

결론

위의 단계를 따라하면 Python을 사용하여 웹 사이트 전체를 크롤링할 수 있습니다. 링크 추출을 통해 크롤링을 수행하는 것은 매우 일반적이며, 이를 통해 웹 사이트에서 원하는 내용을 효율적으로 추출할 수 있습니다.

참고 문헌:

• https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/