[python] 웹 크롤링을 활용한 주식 데이터 분석
이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 웹 크롤링을 통해 주식 데이터를 수집하고, 이를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
웹 크롤링을 통한 데이터 수집
웹 크롤링이란, 웹 페이지에 있는 정보를 수집하는 프로세스를 말합니다. 파이썬에서는 BeautifulSoup과 requests 라이브러리를 활용하여 간단하게 웹 페이지에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
다음은 예시 코드입니다.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = '주식데이터가 있는 웹페이지 URL'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 데이터 추출 및 가공
주식 데이터 분석
주식 데이터를 수집한 후에는 해당 데이터를 분석하여 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. pandas와 matplotlib 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화할 수 있습니다.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 주식 데이터 분석 및 시각화
결론
웹 크롤링을 통해 수집된 주식 데이터를 분석함으로써, 시장 동향에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 파이썬을 활용하여 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 익힘으로써, 효율적인 투자 및 결정에 도움을 얻을 수 있습니다.
이상으로 웹 크롤링을 활용한 주식 데이터 분석에 관한 포스트를 마치겠습니다.
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