동적 계획법( Dynamic Programming, DP)은 문제를 여러 하위 문제로 나누어 풀고, 그것들을 조합하여 문제를 푸는 알고리즘 기법입니다. 이 기법은 중복되는 하위 문제를 피하며 반복 계산을 줄여준다는 특징을 가지고 있습니다.

동적 계획법의 사용 예시

동적 계획법은 피보나치 수열과 같은 문제를 해결할 때 효과적으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 피보나치 수열을 동적 계획법을 사용하여 풀 수 있습니다.

public class Fibonacci {
    public int getFibonacciNumber(int n) {
        int[] fib = new int[n + 2];
        fib[0] = 0;
        fib[1] = 1;

        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
        }

        return fib[n];
    }
}

위의 코드는 동적 계획법을 사용하여 피보나치 수열을 구하는 간단한 예시입니다.

동적 계획법 알고리즘의 장단점

동적 계획법의 장점은 반복되는 계산을 줄여준다는 점입니다. 또한 많은 문제들을 해결하는 데에 시간 복잡도를 획기적으로 줄일 수 있는 장점을 가지고 있습니다.

반면 동적 계획법은 모든 하위 문제를 저장해야하기 때문에 메모리를 많이 사용할 수 있다는 단점이 있습니다.

마치며

동적 계획법은 알고리즘 문제 해결뿐만 아니라 실제 소프트웨어 개발에도 유용하게 사용될 수 있는 강력한 도구입니다. 자바에서는 이러한 동적 계획법을 활용하여 다양한 문제를 해결할 수 있으며, 이를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

더 많은 동적 계획법 알고리즘에 대한 정보는 GeeksforGeeks를 참고하시기 바랍니다.