[java] 자바로 그래프 탐색 알고리즘 구현하기
이번 포스트에서는 그래프 구조를 사용하여 탐색 알고리즘을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
그래프란 무엇인가요?
그래프는 정점(vertex)과 간선(edge)의 집합으로 구성된 자료 구조입니다. 이는 실제 세계의 네트워크를 모델링하는 데 적합한 구조로 사용됩니다. 그래프는 방향 그래프와 무방향 그래프, 가중치 그래프 등 다양한 형태가 있습니다.
깊이 우선 탐색(DFS) 알고리즘
깊이 우선 탐색(DFS)은 그래프를 탐색하는 한 가지 방법으로, 더 이상 탐색할 곳이 없을 때까지 갈 수 있는 만큼 깊게 탐색하는 방법입니다.
import java.util.*;
class DFS {
private int V; // 그래프의 정점 개수
private LinkedList<Integer> adj[]; // 인접 리스트
DFS(int v) {
V = v;
adj = new LinkedList[v];
for (int i = 0; i < v; ++i)
adj[i] = new LinkedList();
}
void addEdge(int v, int w) {
adj[v].add(w);
}
void dfsUtil(int v, boolean visited[]) {
visited[v] = true;
System.out.print(v + " ");
Iterator<Integer> i = adj[v].listIterator();
while (i.hasNext()) {
int n = i.next();
if (!visited[n])
dfsUtil(n, visited);
}
}
void dfs(int v) {
boolean visited[] = new boolean[V];
dfsUtil(v, visited);
}
}
너비 우선 탐색(BFS) 알고리즘
너비 우선 탐색(BFS)은 그래프를 탐색하는 또 다른 방법으로, 시작 정점으로부터 거리에 따라 단계별로 탐색하는 방법입니다.
import java.util.*;
class BFS {
private int V; // 그래프의 정점 개수
private LinkedList<Integer> adj[]; // 인접 리스트
BFS(int v) {
V = v;
adj = new LinkedList[v];
for (int i = 0; i < v; ++i)
adj[i] = new LinkedList();
}
void addEdge(int v, int w) {
adj[v].add(w);
}
void bfs(int s) {
boolean visited[] = new boolean[V];
LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
visited[s] = true;
queue.add(s);
while (queue.size() != 0) {
s = queue.poll();
System.out.print(s + " ");
Iterator<Integer> i = adj[s].listIterator();
while (i.hasNext()) {
int n = i.next();
if (!visited[n]) {
visited[n] = true;
queue.add(n);
}
}
}
}
}
그래프 알고리즘을 자바로 구현하는 방법에 대해 간단히 살펴보았습니다. 다양한 그래프 탐색 알고리즘을 구현하고, 실제 응용 프로그램에서 활용해 보시기 바랍니다.