[python] 웹 크롤링을 활용한 뉴스 사이트 실시간 트렌드 모니터링

요즘 빠르게 변화하는 뉴스 트렌드를 실시간으로 모니터링하고 싶은데, 어떻게 해야할까요? 웹 크롤링을 활용하면 뉴스 사이트의 최신 소식을 실시간으로 가져와 분석할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 이슈가 트렌드로 떠오르고 있는지 파악할 수 있고, 실시간으로 변화하는 이슈에 빠르게 대응할 수 있습니다.

웹 크롤링이란?

웹 크롤링은 웹사이트를 돌아다니며 원하는 정보를 수집하는 기술입니다. 파이썬의 requestsbeautifulsoup 라이브러리와 같은 도구를 사용하여 간단하게 웹 크롤러를 만들 수 있습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = '뉴스 사이트 URL'

# 웹페이지 가져오기
response = requests.get(url)
html = response.text

# 웹페이지 파싱
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 필요한 정보 추출
headlines = soup.find_all('h2', class_='headline')

뉴스 사이트 실시간 트렌드 모니터링 구현

뉴스 사이트의 실시간 트렌드를 모니터링하기 위해서는 주기적으로 해당 사이트를 크롤링하여 최신 뉴스 헤드라인을 가져와야 합니다. 이를 자동화하기 위해 스케줄러 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 파이썬에서는 schedule 또는 APScheduler가 인기 있는 라이브러리입니다.

import schedule
import time

def crawl_news():
    # 웹 크롤링으로 최신 뉴스 헤드라인 가져오기
    ...

# 10분마다 크롤링 실행
schedule.every(10).minutes.do(crawl_news)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

결론

웹 크롤링을 활용하여 뉴스 사이트의 실시간 트렌드를 모니터링하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 뉴스의 트렌드를 실시간으로 파악하고 이를 기반으로 다양한 분석 및 대응이 가능해집니다. 다만, 웹 크롤링은 해당 사이트의 이용 약관을 준수해야 하며, 로봇 배제 표준(robots.txt)에 따라 허용된 범위 내에서 사용해야 합니다.