[python] 웹 크롤링을 통한 인터넷 강의 리뷰 데이터 추출
인터넷 강의의 리뷰 데이터를 추출하기 위해 웹 크롤링을 사용할 수 있습니다. 웹 크롤링은 웹 사이트에서 정보를 추출하는 프로세스로, 특히 Python의 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
필수 라이브러리 설치
먼저, 웹 크롤링을 위해 BeautifulSoup와 함께 requests 라이브러리를 설치해야 합니다.
pip install requests
pip install beautifulsoup4
웹 페이지에서 데이터 추출
다음은 강의 리뷰 데이터를 추출하기 위한 예시 코드입니다.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = '강의 리뷰가 있는 웹 페이지 URL'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
reviews = soup.find_all('div', class_='review')
for review in reviews:
print(review.text)
위 코드는 웹 페이지에서 review 클래스를 가진 모든 div 요소를 찾아 리뷰 데이터를 출력합니다.
데이터 저장
마지막으로, 추출한 데이터를 CSV 나 JSON 파일 등의 형식으로 저장할 수 있습니다. 이러한 형식은 데이터를 분석하고 시각화하는 데 도움이 됩니다.
웹 크롤링을 통해 인터넷 강의 리뷰 데이터를 추출하면 강의 질을 평가하고 개선할 수 있는 소중한 정보를 얻을 수 있습니다.