이 기술 블로그에서는 Python에서 로깅 및 디버깅을 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목차

1. 로깅
2. 디버깅
3. 결론

로깅

로깅은 소프트웨어의 실행 중 발생하는 이벤트와 메시지를 기록하는 프로세스를 말합니다. Python은 logging 모듈을 통해 로깅을 구현할 수 있습니다. 이 모듈은 로그 메시지를 생성하고 기록하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. 로깅 수준에 따라 다양한 메시지를 기록하고 관리할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 파일에 로그를 작성하는 간단한 예제 코드입니다.

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO)
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

위의 코드는 example.log 파일에 로그를 작성합니다. 기본적으로, 로깅 수준은 WARNING으로 설정되어 있으므로 warning, error, critical 수준의 로그 메시지만 파일에 기록됩니다.

디버깅

디버깅은 프로그램 실행 중 발생하는 오류를 찾고 수정하는 과정을 말합니다. Python은 디버깅을 위한 다양한 도구를 제공하며, 가장 일반적인 방법은 pdb 모듈을 사용하는 것입니다. pdb 모듈을 사용하면 프로그램의 실행을 중지하고 특정 지점에서 상태를 검사하거나 변경할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 pdb를 사용하여 디버깅하는 간단한 예제 코드입니다.

import pdb

def example_function():
    x = 10
    y = 5
    pdb.set_trace()
    result = x * y
    return result

print(example_function())

위의 코드는 pdb.set_trace()를 사용하여 프로그램 실행을 중지하고 현재 변수 및 상태를 확인할 수 있는 디버깅 세션을 제공합니다.

결론

Python에서 로깅과 디버깅은 소프트웨어 개발 및 유지 보수에 필수적인 기술입니다. logging 모듈을 사용하여 로깅을 구현하고, pdb 모듈을 사용하여 디버깅을 수행할 수 있습니다. 이러한 도구들을 효과적으로 활용하여 프로그램의 안정성을 높이고 오류를 신속하게 해결할 수 있습니다.

참고문헌:

• https://docs.python.org/3/library/logging.html
• https://docs.python.org/3/library/pdb.html