[sql] 데이터 로드 밸런싱
이 글은 SQL 데이터베이스에서 데이터 로드 밸런싱을 하는 방법에 대해 안내합니다.
개요
데이터베이스 시스템에서 데이터 로드 밸런싱은 데이터베이스 인스턴스 간에 작업 부하를 균등하게 분산시키는 것을 의미합니다. 이를 통해 시스템 전반의 성능을 최적화할 수 있습니다.
데이터 로드 밸런싱 방법
1. 파티셔닝
테이블을 파티션으로 분할하여 여러 인스턴스 간에 데이터를 분산시킵니다. 파티션 키를 기준으로 데이터를 분산시키기 때문에 해당 키의 값에 따라 데이터가 균등하게 분산됩니다.
CREATE TABLE sales
(
sale_id INT,
sale_date DATE,
amount DECIMAL
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date))
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
2. 스케일 아웃
여러 데이터베이스 인스턴스를 추가하여 데이터를 분산시킵니다. 각 인스턴스는 부분적으로 데이터를 보유하고 클라이언트 요청에 대해 병렬 처리를 지원합니다.
3. 샤딩
테이블을 여러 물리적 데이터베이스로 분할하여 데이터를 분산시킵니다. 이는 스케일 아웃과 유사하지만 각 데이터베이스는 독립적으로 운영됩니다.
결론
데이터 로드 밸런싱은 데이터베이스 시스템의 성능과 확장성을 개선하는 핵심적인 요소입니다. 적절한 방법을 선택하여 데이터를 효과적으로 분산시키는 것이 중요합니다.
이상으로 데이터 로드 밸런싱에 대한 안내를 마치겠습니다.