수평 확장성: 데이터베이스의 확장 방법

수평 확장성은 데이터베이스 시스템을 확장하는 방법 중 하나로, 시스템의 성능을 향상시키거나 저장 용량을 증가시킬 수 있다. 수평 확장성을 사용하면 시스템에 대한 부하를 분산시키고 여러 대의 서버를 사용하여 데이터를 처리할 수 있다.

수평 확장성의 이점

• 성능 개선: 시스템 전체적으로 부하를 분산하므로 응답 속도를 향상시킬 수 있다.
• 가용성 향상: 여러 대의 서버를 사용하므로 한 대의 서버에 장애가 발생해도 시스템 전체적으로 영향을 최소화할 수 있다.
• 저장 용량 증가: 더 많은 데이터를 저장할 수 있다.

수평 확장성 구현 방법

• 분할 및 분산: 데이터를 여러 조각으로 나누어 여러 대의 서버에 분산 저장한다.
• 샤딩(Sharding): 데이터를 특정 기준에 따라 분할하여 각 서버에 저장한다.
• 로드 밸런싱: 서버 간 부하를 균등하게 분산시켜 작업을 처리한다.

수평 확장성은 대규모의 데이터 처리에 적합하지만, 데이터 일관성과 관리 복잡성에 대한 고려가 필요하다.

참고문헌

1. Fowler, M. (n.d.). Patterns for Splitting Large Databases. Retrieved from https://martinfowler.com/articles/patterns-of-database-splitting.html