수직 확장성과 수평 확장성은 데이터베이스 시스템을 설계하고 운영할 때 중요한 개념입니다. 수직 확장성은 데이터베이스 서버의 성능을 향상시키기 위해 서버의 하드웨어 성능을 업그레이드하는 것을 의미합니다. 이는 CPU, 메모리, 디스크 공간 등의 자원을 증가시킴으로써 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

반면에, 수평 확장성은 여러 대의 서버를 이용하여 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키는 것을 의미합니다. 이를 위해 데이터베이스 서버를 분산 처리하거나 병렬 처리하는 방식을 사용하여 시스템의 전체 성능을 향상시킬 수 있습니다.

수직 확장성은 기존 서버의 성능 한계에 도달했을 때 주로 사용되며, 비교적 간단하고 빠르게 성능을 향상시킬 수 있는 장점이 있습니다. 반면에, 수평 확장성은 대규모 시스템이나 대량의 데이터를 처리해야 할 때 유용하며, 서버 간의 부하 분산 및 장애 내성을 갖는 장점이 있습니다.

데이터베이스 시스템을 설계할 때에는 수직 확장성과 수평 확장성을 고려하여 적절한 방법을 선택하여 시스템의 성능을 최적화하는 것이 중요합니다.

이러한 확장성에 대한 개념은 여러 데이터베이스 시스템에 적용될 수 있으며, 많은 기업이 이러한 방식을 사용하여 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키고 있습니다. [1]

References

[1] Oracle, “Scaling Up and Scaling Out in Real Application Clusters” link