[python] 필터링과 정렬을 지원하는 API 디자인 방법

15 Dec 2023

python

Python으로 API를 디자인할 때 데이터 필터링과 정렬을 지원하는 것은 매우 중요합니다. 이러한 기능을 통해 클라이언트는 필요한 데이터만을 검색하고, 그에 따라 정렬할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 필터링과 정렬을 지원하는 API를 디자인하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

필터링을 위한 API 디자인

일반적으로 API를 설계할 때 필터링을 지원하기 위해서는 query parameter를 활용하는 것이 일반적입니다. Python Flask나 Django와 같은 프레임워크를 이용하여 API를 개발할 때, query parameter를 활용하여 필터링 조건을 전달할 수 있습니다.

다음은 Python Flask 프레임워크를 사용하여 필터링을 지원하는 API를 디자인하는 예제입니다.

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/items', methods=['GET'])
def get_items():
    # 필터링을 위한 query parameter 추출
    param1 = request.args.get('param1')
    param2 = request.args.get('param2')

    # 필터링 로직 적용
    if param1:
        # param1에 따른 필터링 로직 수행
        pass

    if param2:
        # param2에 따른 필터링 로직 수행
        pass

    # 필터링된 결과 반환
    return 'Filtered items'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

위 예제에서는 /items 엔드포인트에 대해 query parameter를 이용하여 필터링을 지원하도록 구현되었습니다.

정렬을 위한 API 디자인

API에서 데이터의 정렬을 지원하기 위해서도 query parameter를 활용할 수 있습니다. 클라이언트는 정렬 기준을 query parameter로 전달하여 원하는 순서에 따라 데이터를 받을 수 있습니다.

아래는 Python Flask 프레임워크를 사용하여 정렬을 지원하는 API를 디자인하는 예제입니다.

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)

@app.route('/items', methods=['GET'])
def get_items():
    # 정렬을 위한 query parameter 추출
    sort_by = request.args.get('sort_by')
    order = request.args.get('order')

    # 정렬 로직 적용
    if sort_by:
        # sort_by에 따른 정렬 로직 수행
        pass

    if order:
        # order에 따른 정렬 순서 적용
        pass

    # 정렬된 결과 반환
    return 'Sorted items'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

위 예제에서는 /items 엔드포인트에 대해 query parameter를 이용하여 정렬을 지원하도록 구현되었습니다.

결론

Python을 사용하여 API를 디자인하는 과정에서 필터링과 정렬을 지원하는 것은 매우 중요합니다. 클라이언트가 필요한 데이터를 쉽게 얻을 수 있도록 query parameter를 활용하여 필터링 및 정렬 기능을 제공하는 것이 좋은 API 디자인의 한 예입니다.

위에서 살펴본 예제들은 Python Flask를 사용한 간단한 예시일 뿐이지만, 실제 프로젝트에서는 보다 복잡한 로직과 데이터 모델을 다룰 것이며 이러한 기본 개념을 바탕으로 확장할 수 있습니다.

이상으로 Python을 이용한 필터링과 정렬을 지원하는 API 디자인 방법에 대해 알아보았습니다.

참고 문헌:

https://flask.palletsprojects.com/
https://www.djangoproject.com/