[sql] 샤딩된 데이터 파티셔닝

15 Dec 2023

데이터베이스가 커지고 더 많은 트래픽을 처리해야 할 때, 데이터를 효율적으로 관리하고 성능을 향상시키기 위해 데이터 파티셔닝이 필요해집니다. 데이터 파티셔닝은 데이터를 논리적이거나 물리적인 단위로 분할하여 저장하는 기술입니다.

샤딩된 데이터 파티셔닝이란?

샤딩은 대규모 데이터를 처리하기 위해 데이터를 분할하는 기술 중 하나입니다. 각각의 데이터 샤드는 서로 다른 머신에 저장되어 있으며, 샤딩된 데이터 파티셔닝은 이러한 개별적인 샤드를 사용하여 데이터를 분할하고 관리합니다.

데이터 샤딩의 장점

확장성 향상: 데이터를 여러 샤드로 분할하면 데이터베이스 시스템이 각각의 샤드에 분산되어 처리되므로 시스템의 확장성이 향상됩니다.
성능 향상: 샤딩된 데이터베이스는 분산되어 있기 때문에 병렬 처리가 가능해져 성능이 향상됩니다.
고가용성: 각 샤드가 독립적으로 운영되기 때문에 일부 샤드에 장애가 발생해도 시스템 전체가 중단되지 않습니다.

예시

아래 예시는 MySQL 데이터베이스에서 샤딩된 데이터 파티셔닝을 구현하는 방법을 보여줍니다.

-- 테이블을 파티션으로 분할
CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    data VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (300)
);

-- 각 파티션에 데이터 삽입
INSERT INTO my_table VALUES (1, 'data1', NOW());
INSERT INTO my_table VALUES (101, 'data2', NOW());
INSERT INTO my_table VALUES (201, 'data3', NOW());

결론

샤딩된 데이터 파티셔닝을 이용하면 대규모 데이터베이스의 확장성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 파티셔닝은 데이터베이스 시스템의 성능 및 안정성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

참고 문헌: MySQL 공식 문서