[sql] 작은 데이터셋만 조회해서 성능 향상시키는 방법

작은 데이터셋을 조회할 때에도 성능을 향상시키는 방법이 있습니다. 작은 데이터셋을 처리할 때에는 일반적인 최적화 기술이나 쿼리 작성 팁이 적용되지 않을 수 있지만, 몇 가지 방법으로 성능을 개선할 수 있습니다.

인덱스 활용

작은 데이터셋에서도 인덱스를 적절하게 활용함으로써 조회 성능을 향상시킬 수 있습니다. WHERE 절의 조건에 해당하는 열에 인덱스를 생성하거나 JOIN 시에 사용되는 열에도 인덱스를 생성하여 성능을 개선할 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_column ON table_name (column_name);

불필요한 열 제거

데이터셋이 작을 경우, 불필요한 열을 조회하지 않도록 하는 것이 좋습니다. SELECT * 를 사용하는 것보다 조회하고자 하는 열만 명시하여 조회하면 성능을 개선할 수 있습니다.

SELECT column1, column2 FROM table_name;

옵티마이저 힌트 사용

데이터베이스 시스템의 옵티마이저가 작은 데이터셋에 대해 비효율적인 실행 계획을 선택하는 경우가 있습니다. 이때 옵티마이저 힌트를 사용하여 원하는 실행 계획을 지시할 수 있습니다.

SELECT /*+ INDEX(table_name idx_column) */ column1 FROM table_name;

결과 캐싱 활용

데이터베이스나 애플리케이션에서 일반적으로 동일한 쿼리에 대한 결과를 반복적으로 요청하는 경우가 많습니다. 이때 결과를 캐싱하여 중복 조회를 피하면 성능을 개선할 수 있습니다.

작은 데이터셋을 조회할 때에도 성능을 고려하여 쿼리를 작성하고 위의 방법들을 적용하여 효율적인 데이터 처리를 할 수 있습니다.

참고 자료