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[python] 파이썬으로 음성 인식 작업하기

음성 인식은 기계가 사람의 음성을 이해하고 해석하는 기술을 의미합니다. 파이썬에서는 음성 인식을 구현하는 다양한 방법이 있습니다. 이번 블로그에서는 파이썬을 사용하여 음성 인식을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

음성 인식 라이브러리

파이썬에서 음성 인식을 구현하기 위해 사용할 수 있는 주요 라이브러리로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

SpeechRecognition 라이브러리를 사용한 음성 인식

SpeechRecognition은 파이썬에서 사용할 수 있는 강력한 음성 인식 라이브러리입니다. 다음은 SpeechRecognition을 사용하여 음성 인식을 수행하는 간단한 예제 코드입니다.

import speech_recognition as sr

# 음성 파일 불러오기
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile('파일명.wav') as source:
    audio_data = r.record(source)
    text = r.recognize_google(audio_data, language='ko-KR')

print(text)

이 예제에서는 SpeechRecognition 라이브러리를 사용하여 WAV 파일에서 음성을 추출하고 구글 음성 인식 엔진을 사용하여 텍스트로 변환하는 과정을 보여줍니다.

Google Cloud Speech-to-Text API 사용하기

Google Cloud Speech-to-Text API를 사용하면 클라우드 기반 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 이를 파이썬에서 사용하려면 google-cloud-speech 라이브러리를 설치하고 API를 통해 음성을 전송하면 됩니다.

from google.cloud import speech
import io

client = speech.SpeechClient()
audio_file = '파일명.wav'

with io.open(audio_file, 'rb') as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code='ko-KR'
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for result in response.results:
    print('Transcript: {}'.format(result.alternatives[0].transcript))

위 예제는 Google Cloud Speech-to-Text API를 사용하여 WAV 파일에서 음성을 텍스트로 변환하는 방법을 보여줍니다.

마무리

이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 음성 인식을 수행하는 방법을 살펴봤습니다. 음성 인식은 다양한 응용 프로그램에 활용되는 중요한 기술이며, 파이썬을 통해 쉽게 구현할 수 있습니다.

참고 문서 - SpeechRecognition 참고 문서 - Google Cloud Speech-to-Text API

음성 인식을 통해 다양한 기술과 응용 프로그램을 개발해 보시기 바랍니다!

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