Azure Cognitive Services는 감정 분석, 이미지 인식 등과 같은 인공지능(AI) 기능을 쉽게 개발하고 구축할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다. TypeScript를 사용하여 Azure Cognitive Services를 통합하고 감정 분석 및 이미지 인식 기능을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목차

1. Azure Cognitive Services란 무엇인가?
2. Azure Cognitive Services를 TypeScript 프로젝트에 통합하기
3. 감정 분석 및 이미지 인식 구현하기
4. 마무리

Azure Cognitive Services란 무엇인가?

Azure Cognitive Services는 Microsoft에서 제공하는 클라우드 기반 AI 서비스 플랫폼으로, 감정 분석, 얼굴 감지, 이미지 분석, 음성 인식 등 다양한 기능을 제공합니다. 이 서비스를 사용하면 간단한 API 호출만으로 심층 학습 모델을 활용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

Azure Cognitive Services를 TypeScript 프로젝트에 통합하기

먼저, TypeScript 프로젝트에 Azure Cognitive Services를 통합해야 합니다. 이를 위해 @azure/cognitiveservices 패키지를 사용하여 Azure Cognitive Services의 클라이언트 SDK를 설치하고, Azure 구독 및 서비스 인증에 필요한 정보를 구성해야 합니다.

import { TextAnalyticsClient, TextAnalyticsApiKeyCredential } from "@azure/cognitiveservices-textanalytics";
import { 
    ComputerVisionClient,
    ApiKeyCredentials 
} from "@azure/cognitiveservices-computervision";

위 코드 예시는 @azure/cognitiveservices-textanalytics와 @azure/cognitiveservices-computervision 패키지로부터 Text Analytics 및 Computer Vision 클라이언트를 가져오는 방법을 보여줍니다.

감정 분석 및 이미지 인식 구현하기

이제 Azure Cognitive Services를 사용하여 감정 분석과 이미지 인식을 구현할 수 있습니다. Text Analytics 및 Computer Vision 클라이언트를 생성하고, 해당 클라이언트를 사용하여 텍스트나 이미지를 분석할 수 있습니다.

const textAnalyticsClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, new TextAnalyticsApiKeyCredential(apiKey));
const document = { id: "1", language: "en", text: "I am happy today!" };
const result = await textAnalyticsClient.analyzeSentiment([document]);

감정 분석을 위한 예시 코드는 위와 같습니다. 마찬가지로, Computer Vision 클라이언트를 사용하여 이미지 분석을 수행할 수 있습니다.

마무리

Azure Cognitive Services를 이용하여 감정 분석, 이미지 인식 등의 AI 기능을 개발하는 방법을 살펴보았습니다. 이를 통해, TypeScript를 사용하여 간단한 코드 몇 줄만으로 강력한 AI 기능을 구현할 수 있습니다. Azure Cognitive Services의 다양한 기능을 활용하여 더욱 풍부하고 혁신적인 서비스를 개발할 수 있습니다.

더 많은 정보는 Azure Cognitive Services 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

참고 사이트

• Azure Cognitive Services 공식 문서

이제 Azure Cognitive Services를 이용한 감정 분석 및 이미지 인식 기능을 TypeScript로 개발하는 방법을 살펴보았습니다. 필요하다면 추가적인 도움이 필요하시다면 언제든지 물어보세요!