Contents

1. Azure Functions 소개
2. Azure Functions로의 실시간 데이터 처리 구현
   • 이벤트 트리거 설정하기
   • 데이터 처리 로직 구현하기
3. Azure Functions 배포 및 모니터링

1. Azure Functions 소개

Azure Functions는 이벤트에 자동으로 응답하고 스케일링되는 코드를 실행하여 애플리케이션을 구축할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. 여러 언어를 지원하며, 다양한 트리거 및 바인딩을 통해 다른 서비스와의 연동이 용이합니다.

2. Azure Functions로의 실시간 데이터 처리 구현

- 이벤트 트리거 설정하기

Azure Functions를 사용하여 실시간 데이터 처리를 구현하려면 먼저 이벤트 트리거를 설정해야 합니다. 예를 들어, Azure Event Hubs나 Azure Service Bus와 같은 메시징 서비스를 사용하여 데이터 수신을 트리거로 설정할 수 있습니다.

다음은 Event Hubs를 이벤트 트리거로 설정하는 TypeScript 예제 코드입니다:

import { AzureFunction, Context } from "@azure/functions"
import { EventHubConsumerClient } from "@azure/event-hubs";

const eventHubConnectionString = "YOUR_EVENT_HUB_CONNECTION_STRING";
const consumerGroup = "$Default";

const eventHubClient: EventHubConsumerClient = new EventHubConsumerClient(consumerGroup, eventHubConnectionString);

const eventProcessor = async (eventData, context) => {
    // 데이터 처리 로직 작성
    context.log(`Received message: ${JSON.stringify(eventData)}`);
};

const eventListener: AzureFunction = async function (context: Context): Promise<void> {
    eventHubClient.subscribe({ processEvents: eventProcessor});
};

export default eventListener;

- 데이터 처리 로직 구현하기

이벤트 트리거가 설정된 후, Azure Functions 내에서 데이터 처리 로직을 구현할 수 있습니다. 데이터를 받아서 처리하고, 필요에 따라 다른 서비스에 전달하거나 저장할 수 있습니다.

3. Azure Functions 배포 및 모니터링

구현한 Azure Functions를 배포하고, Azure Portal을 통해 모니터링 및 로깅 기능을 활용하여 애플리케이션 상태를 추적하고 관리할 수 있습니다.

Azure Functions를 사용하여 실시간 데이터 처리를 구현하는 전체적인 절차에 대한 내용을 정리해보았습니다. Azure Functions를 이용하면 서버리스 환경에서도 빠르고 효율적인 실시간 데이터 처리 솔루션을 구현할 수 있습니다.