[sql] 스토어드 프로시저의 데이터 그룹화 및 집계 기능

15 Dec 2023

많은 응용 프로그램은 대량의 데이터를 관리하고 통계를 구하기 위해 데이터를 그룹화하고 집계해야 합니다. 스토어드 프로시저는 이러한 요구를 충족하기 위해 유용한 기능을 제공합니다. 데이터를 그룹화하고 집계하는 과정을 효율적으로 수행하기 위해 스토어드 프로시저를 사용하는 방법에 대해 알아봅시다.

1. 데이터 그룹화

데이터 그룹화는 특정 열의 값에 따라 레코드를 그룹 지어 함께 처리하는 것을 말합니다. 이를 통해 동일한 값을 갖는 레코드들을 하나의 그룹으로 묶고, 각 그룹에 대해 집계 동작을 수행할 수 있습니다.

다음은 스토어드 프로시저에서 데이터 그룹화를 수행하는 간단한 예제입니다.

CREATE PROCEDURE sp_group_data
AS
BEGIN
    SELECT column1, MAX(column2) AS max_value
    FROM table1
    GROUP BY column1;
END

위의 예제에서는 table1에서 column1 기준으로 데이터를 그룹화하고, 각 그룹의 column2 값 중 최대값을 구하는 동작을 수행합니다.

2. 데이터 집계

데이터 집계는 그룹화된 데이터에 대해 통계 또는 요약 정보를 제공하는 것을 말합니다. 스토어드 프로시저를 사용하여 데이터를 그룹화하고 그룹별로 평균, 합계, 최소값, 최대값 등의 집계를 수행할 수 있습니다.

아래는 데이터 집계를 수행하는 스토어드 프로시저 예제입니다.

CREATE PROCEDURE sp_aggregate_data
AS
BEGIN
    SELECT column1, AVG(column2) AS avg_value, SUM(column3) AS sum_value
    FROM table1
    GROUP BY column1;
END

위의 예제에서는 table1에서 column1 기준으로 데이터를 그룹화하고, 각 그룹의 column2의 평균값과 column3의 합을 구하는 동작을 수행합니다.

결론

스토어드 프로시저를 사용하여 데이터 그룹화 및 집계 기능을 구현함으로써 데이터베이스에서 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 통계 정보를 추출하는데 도움이 됩니다. 스토어드 프로시저의 강력한 기능을 활용하여 데이터 관리 및 분석 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다.

참고문헌:

Microsoft Docs. “CREATE PROCEDURE (Transact-SQL)” https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-procedure-transact-sql