[java] 자바 데이터베이스 연동 프레임워크에서의 분산 트랜잭션 처리 비교
분산 시스템에서 데이터베이스 연동 시에는 트랜잭션 처리가 매우 중요합니다. 이 때, 자바를 사용하여 분산 시스템에 연동할 때 각각의 데이터베이스 프레임워크에서는 어떻게 분산 트랜잭션을 처리하는지 비교해 보겠습니다.
1. JDBC
JDBC(Java Database Connectivity)는 자바 언어로 관계형 데이터베이스에 접속하고 SQL 문을 실행할 수 있는 자바 API입니다. JDBC는 단일 데이터베이스에 대한 트랜잭션 처리에 대한 기능을 제공하기 때문에, 분산 트랜잭션을 처리하기에는 적합하지 않습니다.
2. Hibernate
Hibernate는 객체-관계 매핑(ORM)을 지원하는 프레임워크로, 데이터베이스 연동을 추상화하여 편리한 인터페이스를 제공합니다. Hibernate에서는 여러 데이터베이스와의 분산 트랜잭션을 처리하기 위해 JTA(Java Transaction API)를 사용합니다.
// Hibernate에서의 분산 트랜잭션 처리 예시
Transaction tx = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
// 분산 트랜잭션 로직 수행
tx.commit();
} catch (Exception e) {
if (tx != null) tx.rollback();
e.printStackTrace();
}
3. Spring JDBC
Spring Framework는 JDBC 작업을 보다 간편하게 처리할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. Spring JDBC는 분산 트랜잭션을 처리하기 위해 JTA나 XA 트랜잭션을 지원합니다.
// Spring JDBC에서의 분산 트랜잭션 처리 예시
TransactionStatus status = transactionManager.getTransaction(new DefaultTransactionDefinition());
// 분산 트랜잭션 로직 수행
transactionManager.commit(status);
결론
- JDBC는 단일 데이터베이스 트랜잭션만 처리 가능하므로 분산 트랜잭션에는 적합하지 않습니다.
- Hibernate와 Spring JDBC는 각각 JTA나 XA 트랜잭션을 통해 분산 트랜잭션을 처리할 수 있습니다.
분산 시스템에서 데이터베이스 연동을 위한 프레임워크를 선택할 때는 해당 프레임워크가 어떤 분산 트랜잭션 처리 방식을 지원하는지 주의 깊게 살펴보는 것이 중요합니다.