[python] Flask에서 비동기 처리하기

웹 애플리케이션을 개발하다 보면 사용자 요청에 따라 일어나는 작업들을 비동기적으로 처리해야 하는 경우가 있습니다. Flask 애플리케이션에서 비동기 처리를 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 비동기 처리가 필요한 상황

사용자의 요청에 따라 수행해야 하는 작업이 무겁거나 시간이 오래 걸리는 경우, 이를 백그라운드에서 비동기적으로 처리함으로써 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 이미지나 파일 업로드를 처리하거나, 외부 API 호출 및 데이터베이스 작업과 같이 시간이 오래 걸리는 작업을 처리할 때 비동기 처리가 필요합니다.

2. Flask에서 비동기 처리 방법

Flask 애플리케이션에서 비동기 처리를 위해, CeleryAsyncIO와 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 여기서는 Celery를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

2.1 Celery 설치

먼저, Celery를 설치합니다.

pip install celery

2.2 Celery 작업 정의

다음으로, 비동기로 처리하고자 하는 작업에 대한 Celery 작업을 정의합니다.

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def long_running_task():
    # 비동기로 처리되어야 하는 작업 수행
    pass

2.3 Flask 애플리케이션에서 Celery 사용

마지막으로, Flask 애플리케이션에서 Celery를 호출해 비동기 작업을 수행합니다.

from flask import Flask
from tasks import long_running_task

app = Flask(__name__)

@app.route('/run-task')
def run_task():
    long_running_task.delay()
    return 'Task is running in the background!'

결론

Flask 애플리케이션에서 비동기 처리를 위해 Celery를 사용하는 방법에 대해 알아보았습니다. 비동기 처리를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

더 많은 정보는 Celery 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.