[java] 자바 데이터베이스 연동 프레임워크에서의 샤딩(Sharding) 지원 비교
데이터베이스 샤딩은 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 데이터를 수평적으로 분할하는 기술입니다. 자바 애플리케이션에서 데이터베이스 샤딩을 구현하는 것은 중요한 결정 사항이며, 이를 위해 다양한 데이터베이스 연동 프레임워크에서 샤딩을 지원하는 기능을 비교해보겠습니다.
1. Hibernate
하이버네이트는 자바 객체와 데이터베이스를 매핑하기 위한 인기있는 프레임워크입니다. 하이버네이트에서는 shards, databases, and tables 어노테이션을 사용하여 샤딩을 지원합니다.
@Entity
@Table(name = "my_entity", catalog = "sharded_db", schema = "shard_1")
@Immutable
public class MyEntity { ... }
2. MyBatis
마이바티스는 XML이나 어노테이션을 사용하여 SQL 쿼리를 매핑하는 데에 사용되는 프레임워크입니다. 마이바티스에서 샤딩을 지원하기 위해서는 ShardingPlugin을 이용할 수 있습니다.
@Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class})})
public class ShardingPlugin implements Interceptor { ... }
3. Spring Data JDBC
스프링 데이터 JDBC는 JDBC에 대한 간결한 데이터 액세스 계층을 제공하는 프레임워크입니다. 스프링 데이터 JDBC에서는 데이터베이스 샤딩을 위한 내장 지원이 없으므로 사용자가 직접 구현해야 합니다.
이러한 프레임워크들은 각자의 방식으로 데이터베이스 샤딩을 지원하고 있으며, 이에 맞게 애플리케이션 요구 사항과 성능 목표에 맞는 프레임워크를 선택해야 합니다.
결론
다양한 데이터베이스 연동 프레임워크들이 샤딩을 지원하고 있으며, 프로젝트의 특정 요구 사항에 맞게 가장 적합한 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다. 각 프레임워크의 문서와 예제를 통해 적절한 선택을 수행할 수 있습니다.
참고 자료: