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[python] Django에서 쿼리 최적화 기법 활용하기

Django는 강력한 웹 프레임워크로 자주 사용되지만, 데이터베이스 쿼리가 많아질수록 성능 저하 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 쿼리 최적화 기법을 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Django의 쿼리 최적화 기법을 활용하여 성능을 향상시키는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

Django ORM은 관련된 모델을 가져올 때 많은 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 select_related 및 prefetch_related를 활용할 수 있습니다.

# select_related 사용 예시
from django.db import models

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

book = Book.objects.select_related('author').get(id=1)

2. QuerySet의 Only 및 Defer 메서드 활용

only 및 defer 메서드를 사용하여 필요한 필드만 가져오는 것이 좋습니다. 이를 통해 필요한 필드만 가져와 불필요한 데이터 전송을 줄일 수 있습니다.

book = Book.objects.only('title').get(id=1)

3. Raw SQL 또는 기타 저수준 쿼리 활용

복잡한 쿼리를 작성해야 할 때 Django ORM보다는 Raw SQL 또는 기타 저수준 쿼리를 활용하는 것이 성능상 이점이 있을 수 있습니다.

결론

Django에서는 다양한 쿼리 최적화 기법을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다. 위에서 소개한 방법들을 활용하여 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시키고, 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

이러한 쿼리 최적화 기법들을 적용하여 Django 애플리케이션의 성능 향상에 기여할 수 있을 것입니다.

참고 문헌:

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