[kotlin] 코틀린에서 람다식과 고차 함수를 사용하여 컬렉션 데이터를 처리하는 방법

코틀린은 함수형 프로그래밍을 지원하며, 람다식과 고차 함수를 사용하여 컬렉션 데이터를 간결하게 처리할 수 있습니다.

람다식(Lambda Expressions)

람다식은 익명 함수를 만들어낼 수 있는 간편한 방법으로, 주로 컬렉션 데이터를 다룰 때 사용됩니다.

컬렉션 데이터를 필터링하거나 변형하는 등 다양한 작업에 람다식을 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 정수 리스트에서 짝수만 필터링하여 새로운 리스트를 생성하는 코드는 다음과 같습니다.

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6)
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }

위 코드에서 filter 메서드는 람다식 { it % 2 == 0 }를 인자로 받아 조건에 맞는 요소만을 필터링하여 새로운 리스트를 반환합니다.

고차 함수(Higher-Order Functions)

고차 함수는 함수를 인자로 받거나 함수를 반환하는 함수를 말합니다.

코틀린의 표준 라이브러리에는 다양한 고차 함수가 포함되어 있으며, 컬렉션 데이터를 처리할 때 유용하게 활용됩니다.

예를 들어, 정수 리스트의 모든 요소에 특정 연산을 적용하여 새로운 리스트를 생성하는 코드는 다음과 같습니다.

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val doubledNumbers = numbers.map { it * 2 }

위 코드에서 map 메서드는 람다식 { it * 2 }를 인자로 받아 각 요소에 곱하기 2 연산을 적용한 새로운 리스트를 반환합니다.

결론

코틀린에서 람다식과 고차 함수를 사용하여 컬렉션 데이터를 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이를 통해 코드를 간결하고 가독성있게 작성할 수 있으며, 함수형 프로그래밍의 장점을 살려 더욱 효율적으로 데이터를 다룰 수 있습니다.

참고 문헌: 코틀린 공식 문서