코틀린은 람다식과 고차 함수를 활용하여 리스트나 컬렉션을 필터링하고 매핑하는 등의 다양한 작업을 간단하게 수행할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 코틀린에서 람다식과 고차 함수를 사용하여 필터링과 매핑을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

람다식과 고차 함수란?

람다식은 익명 함수를 생성하기 위한 간단한 문법으로, { 매개변수 -> 코드실행 } 형태로 작성됩니다. 고차 함수는 다른 함수를 매개변수로 받거나 함수를 반환하는 함수를 말합니다.

필터링과 매핑

코틀린에서 리스트나 컬렉션을 필터링하고 매핑하는 작업은 프로그래밍에서 매우 일반적입니다. 예를 들어, 리스트에서 특정 조건을 만족하는 요소들을 걸러내거나, 요소들을 변환하여 새로운 리스트를 생성하는 작업 등이 있습니다.

이러한 작업을 람다식과 고차 함수를 활용하여 간단하게 수행할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 필터링과 매핑을 쉽게 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

// 정수 리스트 생성
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

// 짝수만 필터링
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }

// 각 숫자를 제곱하여 새로운 리스트 생성
val squaredNumbers = numbers.map { it * it }

// 결과 출력
println("Even numbers: $evenNumbers")
println("Squared numbers: $squaredNumbers")

위 예제에서는 filter 함수와 map 함수에 람다식을 활용하여 짝수를 필터링하고 각 숫자를 제곱하여 새로운 리스트를 생성하였습니다.

결론

코틀린에서 람다식과 고차 함수를 활용하면 리스트나 컬렉션을 효율적으로 필터링하고 매핑하는 작업을 간단하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고 작업을 간결하게 표현할 수 있습니다.

위의 예제를 참고하여 코틀린에서 람다식과 고차 함수를 활용하여 리스트나 컬렉션을 다루는 방법을 익혀보시기 바랍니다.

자세한 내용은 코틀린 문서를 참고하시기 바랍니다.