[go] 이미지 비교

15 Dec 2023

이미지 비교는 두 이미지 간의 유사성을 확인하여 일치하는 이미지를 찾는 프로세스입니다. 이는 여러 분야에서 활용되며 컴퓨터 비전, 보안 및 검색 분야에서 널리 사용됩니다. 이번 글에서는 Go 언어를 사용하여 이미지 비교를 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필수 라이브러리

먼저, 이미지 비교를 수행하기 위해 image와 image/draw 라이브러리를 사용할 것입니다. image 라이브러리는 이미지를 디코딩하고 생성하는 데 사용되며, image/draw 라이브러리는 이미지를 그리고 변형하는 데 사용됩니다.

import (
    "image"
    "image/draw"
)

이미지 비교 알고리즘

이미지 비교를 위한 기본적인 알고리즘은 두 이미지 간의 픽셀별 비교를 수행하는 것입니다. 두 이미지를 각각 image1과 image2라고 가정하고, 이 두 이미지 간의 평균 제곱 오차(Root Mean Square Error, RMSE)를 계산하여 유사성을 판단할 수 있습니다. RMSE는 두 이미지 간의 차이를 나타내는 통계적 지표로, 값이 작을수록 두 이미지가 유사하다고 판단할 수 있습니다.

다음은 두 이미지 간의 RMSE를 계산하는 예제 코드입니다.

func rmse(img1, img2 image.Image) float64 {
    bounds := img1.Bounds()
    if !bounds.Eq(img2.Bounds()) {
        return math.Inf(1)
    }

    var sumSqDiff float64
    for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
        for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
            r1, g1, b1, _ := img1.At(x, y).RGBA()
            r2, g2, b2, _ := img2.At(x, y).RGBA()
            sumSqDiff += math.Pow(float64(r1-r2), 2)
            sumSqDiff += math.Pow(float64(g1-g2), 2)
            sumSqDiff += math.Pow(float64(b1-b2), 2)
        }
    }

    mse := sumSqDiff / float64(bounds.Dx()*bounds.Dy())
    return math.Sqrt(mse)
}

이미지 비교 예제

다음으로, 두 이미지 간의 RMSE를 계산하고 유사성을 판단하는 예제 코드입니다.

func main() {
    image1, _ := loadImage("image1.png")
    image2, _ := loadImage("image2.png")

    similarity := rmse(image1, image2)
    if similarity < threshold {
        fmt.Println("두 이미지는 유사합니다.")
    } else {
        fmt.Println("두 이미지는 다릅니다.")
    }
}

위 코드에서 loadImage 함수는 이미지 파일을 로드하고 rmse 함수는 이미지 간의 유사성을 계산합니다. 계산된 유사성 값이 임계값(threshold)보다 작을 경우 두 이미지를 유사하다고 판단합니다.

이러한 방식으로 Go 언어를 사용하여 이미지 비교를 수행할 수 있습니다. 이미지 비교는 컴퓨터 비전 및 이미지 분석 분야에서 다양하게 활용될 수 있으며, Go 언어를 활용하여 간단하게 구현할 수 있습니다.