[go] 이미지 임계값 처리

이미지 처리에서 임계값 처리는 이미지를 이진 이미지로 변환하는 중요한 과정입니다. 여기서는 Go 언어의 이미지 패키지를 사용하여 이미지의 임계값을 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

이미지 및 패키지 가져오기

가장 먼저 이미지 처리에 필요한 패키지와 이미지를 가져옵니다.

import (
    "image"
    "image/color"
)

이미지 임계값 처리

임계값 처리를 수행하기 위해서는 각 픽셀을 해당 픽셀의 값을 기준으로 0 또는 1로 변환해야 합니다. 즉, 흑백으로 변환하는 작업을 수행해야 합니다.

func thresholdImage(img image.Image, threshold uint8) *image.Gray {
    bounds := img.Bounds()
    gray := image.NewGray(bounds)

    for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
        for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
            originalColor := color.GrayModel.Convert(img.At(x, y)).(color.Gray)
            if originalColor.Y > threshold {
                gray.SetGray(x, y, color.Gray{Y: 255})
            } else {
                gray.SetGray(x, y, color.Gray{Y: 0})
            }
        }
    }

    return gray
}

위의 코드에서 threshold 매개변수는 임계값을 나타내며, 이 값을 기준으로 픽셀을 0 또는 255로 설정하여 임계값 처리를 수행합니다.

사용 예시

이미지 파일을 열어서 해당 이미지를 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

func processImage(filename string, threshold uint8) error {
    file, err := os.Open(filename)
    if err != nil {
        return err
    }
    defer file.Close()

    img, _, err := image.Decode(file)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 이미지 임계값 처리
    processedImg := thresholdImage(img, threshold)

    // 결과 이미지 저장
    outputFile, err := os.Create("processed_image.jpg")
    if err != nil {
        return err
    }
    defer outputFile.Close()

    jpeg.Encode(outputFile, processedImg, &jpeg.Options{Quality: 100})
    
    return nil
}

결론

이제 당신은 Go 언어를 사용하여 이미지의 임계값을 처리하는 방법을 알게 되었습니다. 이 기술은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 관련 작업을 수행할 때 유용하게 활용될 수 있습니다.

References