데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장하고, 처리하는데 사용됩니다. 때때로 데이터베이스는 공간을 절약하고 성능을 최적화하기 위해 데이터를 압축해야 할 수 있습니다. 이 문서에서는 데이터베이스 데이터를 압축하고 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 인덱스 및 데이터 타입 최적화

데이터베이스에서 유용한 색인을 만들고 데이터 타입을 효율적으로 선택하여 데이터를 압축하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

• 인덱스 최적화: 자주 사용되는 검색 및 필터링 작업에 사용되는 적절한 인덱스를 만들어 성능을 향상시킵니다.
• 데이터 타입 최적화: 데이터 필드에 적절한 데이터 타입을 사용하여 데이터 크기를 줄이고 저장 공간을 절약할 수 있습니다.

CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);

2. 테이블 파티셔닝

테이블 파티셔닝을 사용하여 데이터를 논리적 또는 물리적인 단위로 분할하고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 압축 및 검색 성능이 향상됩니다.

CREATE TABLE orders (
    order_date DATE,
    ...
) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2005),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

3. 데이터 압축 기술 사용

데이터베이스는 데이터를 압축하여 저장할 수 있는 다양한 기술을 제공합니다.

• 테이블 레벨 압축: 데이터를 압축하여 저장할 수 있는 압축 기능을 사용합니다.
• 컬럼 스토리지: 데이터 중복을 줄이고 압축하여 저장 가능한 기능을 사용합니다.

4. 자동화된 데이터베이스 용량 관리

데이터베이스 용량을 주기적으로 모니터링하고 자동화된 방식으로 용량을 관리합니다. 이를 통해 불필요한 데이터를 삭제하고 용량을 최적화할 수 있습니다.

CREATE EVENT purge_old_data
ON SCHEDULE EVERY 1 WEEK
DO
DELETE FROM table_name WHERE created_at < NOW() - INTERVAL 1 YEAR;

위의 방법들을 사용하여 데이터베이스 데이터를 효율적으로 압축하고 최적화할 수 있습니다.

참고문헌:

• MySQL 공식 문서