[flutter] 플러터(sqflite)에서의 데이터베이스 스케일링 방법

15 Dec 2023

flutter

플러터(Flutter) 앱에서 데이터베이스를 사용하는 경우, 데이터 양이 많아지면 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터베이스 스케일링을 효율적으로 수행하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 데이터베이스 최적화

데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 데이터베이스 구조를 최적화해야 합니다. 명확하고 효율적인 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 스케일링을 개선할 수 있습니다.

// Example code
class Task {
  int id;
  String name;
  int priority;

  Task({this.id, this.name, this.priority});

  Map<String, dynamic> toMap() {
    return {
      'id': id,
      'name': name,
      'priority': priority,
    };
  }
}

2. 데이터베이스 인덱싱

검색 속도를 향상시키기 위해 인덱스를 추가하여 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.

// Example code
await db.execute('CREATE INDEX name_index ON tasks(name)');

3. 비동기 처리

데이터베이스 작업은 비동기로 처리되어야 합니다. Flutter의 async 및 await 키워드를 사용하여 비동기 처리를 구현할 수 있습니다.

// Example code
Future<List<Task>> getTasks() async {
  // Database query operation
}

4. 데이터베이스 분할

데이터베이스를 적절하게 분할하여 관리하면 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 더 작은 데이터베이스 단위로 분할하여 각각의 성능을 최적화할 수 있습니다.

이러한 방법들을 통해 Flutter 앱에서 데이터베이스 스케일링을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한, 데이터베이스 라이브러리인 sqflite를 활용하여 위의 방법들을 구현할 수 있습니다.