이 글에서는 플러터(Flutter) 어플리케이션에서 sqflite 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 샤딩(Sharding)을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목차

1. 데이터베이스 샤딩(Sharding)이란?
2. sqflite를 이용한 샤딩 구현 방법
3. 예제 코드
4. 마무리

데이터베이스 샤딩(Sharding)이란?

데이터베이스 샤딩(Sharding) 은 대용량의 데이터베이스를 분할하여 저장하는 기술을 말합니다. 이를 통해 각각의 데이터베이스 조각들은 독립적으로 처리될 수 있어 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

sqflite를 이용한 샤딩 구현 방법

sqflite는 플러터에서 사용되는 경량의 디스크 기반 데이터베이스 라이브러리로, 안드로이드와 iOS에서 사용할 수 있습니다. sqflite를 통해 데이터베이스를 생성하고, 여러 테이블로 분할하여 샤딩을 구현할 수 있습니다.

예제 코드

아래는 sqflite를 사용하여 데이터베이스 샤딩을 구현하는 간단한 예제 코드입니다.

import 'package:sqflite/sqflite.dart';

void main() async {
  var databasesPath = await getDatabasesPath();
  String path1 = '$databasesPath/db1.db';
  String path2 = '$databasesPath/db2.db';

  Database database1 = await openDatabase(path1, version: 1,
      onCreate: (Database db, int version) async {
    await db.execute('CREATE TABLE Test (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)');
  });

  Database database2 = await openDatabase(path2, version: 1,
      onCreate: (Database db, int version) async {
    await db.execute('CREATE TABLE Test (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)');
  });
}

마무리

이번 포스트에서는 플러터 어플리케이션에서 sqflite를 활용하여 데이터베이스 샤딩을 구현하는 방법을 살펴보았습니다. 데이터베이스 샤딩은 대용량의 데이터를 다루는 어플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 기술 중 하나입니다.

본 포스트가 도움이 되셨기를 바라며, 더 깊은 내용을 알고 싶다면 해당 라이브러리의 공식 문서를 참고해보시기를 권장드립니다.