[python] 파이썬 API를 활용한 웹 스크래핑

15 Dec 2023

python

웹 API 스크래핑은 데이터를 수집하고 가공하는 데 매우 유용한 기술입니다. 파이썬은 훌륭한 웹 스크래핑 도구들이 있어, 이러한 데이터 수집 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 이용하여 웹 API를 스크래핑하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

웹 API란?

API는 응용 프로그램 인터페이스(Application Programming Interface)의 약자로, 소프트웨어 간 상호작용을 위한 규칙의 모음을 의미합니다. 웹 API는 웹 서비스 간의 상호작용을 위한 인터페이스로, 많은 회사들이 오픈 API를 제공하여 외부 개발자들이 해당 서비스의 데이터에 접근하고 활용할 수 있도록 합니다.

파이썬을 이용한 웹 API 스크래핑

Requests 라이브러리

파이썬에서 가장 인기 있는 HTTP 요청 라이브러리는 requests입니다. 이 라이브러리를 사용하면 웹 API에 쉽게 요청을 보낼 수 있으며, 응답을 받아 데이터를 가공할 수 있습니다.

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)

Beautiful Soup

Beautiful Soup는 HTML 및 XML 문서를 구문 분석하기 위한 파이썬 라이브러리로, 웹 스크래핑에 매우 유용합니다.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title)

Scrapy

Scrapy는 웹 스크래핑 및 웹 크롤링 프레임워크로, 웹 사이트에서 데이터를 수집하고 가공하는 데 사용됩니다.

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    start_urls = ['https://example.com']

    def parse(self, response):
        self.log('Visited %s' % response.url)
        # do something with the data

결론

파이썬을 사용하여 웹 API를 스크래핑하는 방법에 대해 간략하게 알아보았습니다. requests, Beautiful Soup, 그리고 Scrapy는 웹 스크래핑 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 웹 API 스크래핑을 통해 다양한 데이터를 수집하고 활용할 수 있으므로, 이를 응용하여 다양한 프로젝트에 활용해보는 것을 권장합니다.

참고 자료: