[kotlin] 코틀린 웹 개발에서 캐싱 기술 소개

15 Dec 2023

kotlin

캐싱은 대규모 웹 애플리케이션에서 성능을 향상시키는 중요한 기술이다. 캐싱은 반복적인 계산 또는 데이터베이스 요청을 줄여서 응답 시간을 단축하고, 서버 부하를 줄이는 데 도움을 준다.

캐싱의 장점

캐싱을 사용함으로써 다음과 같은 장점을 얻을 수 있다:

성능 향상: 반복적인 요청에 대한 응답 시간 단축
서버 부하 감소: 데이터베이스 또는 외부 API에 대한 요청 수 감소
신뢰성 향상: 장애 시에도 캐시된 데이터를 제공하여 서비스 중단을 방지

캐싱 기술

코틀린 웹 개발에서는 여러 캐싱 기술을 사용할 수 있다. 몇 가지 인기 있는 캐시 라이브러리로는 caffeine, Guava Cache, Redis, Ehcache 등이 있다.

Caffeine

Caffeine은 자바의 ConcurrentHashMap을 기반으로 하는 고성능 비동기 캐시 라이브러리이다. 코틀린에서도 간단히 사용할 수 있으며, 캐시 구성, 만료 정책, 리로딩 등 다양한 기능을 제공한다.

val cache = Caffeine.newBuilder()
    .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
    .maximumSize(100)
    .build<String, Any>()

Redis

Redis는 메모리 기반의 키-값 쌍 저장소로, 영속성을 보장하기 위한 디스크 기반 스냅샷도 지원한다. 분산 환경에서도 높은 확장성을 제공하므로 대규모 웹 애플리케이션에서 많이 사용된다.

val jedisPool = JedisPool("redis://localhost:6379")
val jedis = jedisPool.resource
jedis.set("key", "value")

Ehcache

Ehcache는 자바에서 사용되는 강력한 오픈 소스 캐시 라이브러리로, 메모리 기반 및 디스크 기반 캐시를 지원한다. Spring Framework 등과의 통합도 잘 되어 있어 쉽게 사용할 수 있다.

val cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
    .withCache("preConfigured",
        CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long::class.java, String::class.java, ResourcePoolsBuilder.heap(10)))
    .build(true)

결론

캐싱은 코틀린 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키고, 서버 부하를 줄이는 데 중요한 역할을 한다. 캐시 라이브러리를 적절히 선택하고 구성하여 애플리케이션의 성능을 극대화하는 것이 필요하다.

캐싱에 대한 자세한 내용은 여기를 참고할 수 있다.