[python] 단위 테스트에서의 Mocking과 Unit Test의 관계
이번 글에서는 단위 테스트에서의 Mocking과 Unit Test의 관계에 대해 다뤄보겠습니다.
목차
Mocking이란?
Mocking은 소프트웨어 개발에서 사용되는 테스트 방법 중 하나로, 의존성을 가진 코드를 테스트할 때 외부 자원을 가짜로 대체하는 것을 의미합니다. 일반적으로 네트워크 요청, 데이터베이스 액세스, 외부 API 호출 등의 외부 의존성을 테스트하는 데 사용됩니다.
Unit Test와의 관계
Unit Test는 소프트웨어 개발에서 단위별로 코드를 테스트하는 방법을 의미합니다. 이때 의존성을 가진 코드는 테스트하기 어려운 경우가 많은데, 여기서 Mocking이 사용됩니다. Mocking을 통해 의존성을 가진 코드를 격리시키고, 이를 테스트할 수 있는 환경을 조성합니다.
Mocking을 사용하는 이유
보통의 경우, Unit Test에서 외부 자원을 사용하게 되면 테스트의 안정성, 일관성, 속도 등의 문제가 발생할 수 있습니다. Mocking을 사용하면 외부 의존성 없이 코드를 테스트할 수 있도록 보장하며, 테스트의 안정성과 효율성을 높일 수 있습니다.
예제 코드
다음은 Python의 unittest 모듈과 unittest.mock 모듈을 사용한 Mocking 예제 코드입니다.
import unittest
from unittest.mock import MagicMock
class Calculator:
def add(self, a, b):
# Some complex logic goes here
pass
class TestCalculator(unittest.TestCase):
def test_add(self):
calc = Calculator()
calc.add = MagicMock(return_value=10)
result = calc.add(3, 7)
self.assertEqual(result, 10)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
결론
Mocking은 Unit Test에서 외부 의존성을 격리시키고 안정적인 테스트 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 합니다. 적절하게 활용하면 더 나은 코드 품질과 안정성을 보장할 수 있습니다.
이상으로 Mocking과 Unit Test의 관계에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.
참고 자료
- Python unittest 모듈 공식 문서
- Python unittest.mock 모듈 공식 문서
- Martin Fowler, “Mocks Aren’t Stubs” - https://martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html