[flutter] 플러터 프로젝트의 성능 개선을 통해 프리즈 문제 해결 방법

15 Dec 2023

flutter

최근에 플러터로 개발한 앱이 사용자들의 장치에서 프리즈 현상이 발생하여 성능을 개선하고자 하는 경우가 많습니다. 프리즈는 앱이 갑작스럽게 멈추는 현상으로, 사용자 경험을 크게 저해할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 이러한 프리즈 문제를 해결하고 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 코드 최적화

가장 기본적인 방법으로, 불필요한 코드나 비효율적인 코드를 재검토하여 최적화하는 것부터 시작할 수 있습니다. 사용하지 않는 리소스를 제거하고, 반복적으로 사용되는 코드를 함수로 분리하는 등의 작업을 통해 앱의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 불필요한 위젯 리빌드를 방지하고 성능을 향상시키기 위해 const 키워드를 활용하거나 메모이제이션을 사용할 수 있습니다.

class MyWidget extends StatelessWidget {
  const MyWidget({Key? key}) : super(key: key);

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Container(
      // widget 내용
    );
  }
}

2. 메모리 사용 최적화

메모리 누수를 방지하고 메모리 사용량을 최적화하여 앱의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 메모리 누수는 앱에서 사용된 메모리가 더 이상 필요하지 않은데도 해제되지 않는 현상으로, 이를 방지하기 위해 의존성을 해제하고 리소스를 해제하는 작업이 필요합니다.

메모리 누수를 방지하고 메모리 사용을 최적화하기 위해 flutter_inspector나 Dart DevTools와 같은 도구를 활용하여 메모리 프로파일링을 수행하고, 메모리 누수 및 비정상적인 메모리 사용량을 탐지하는 것이 좋습니다.

3. 비동기 처리 최적화

앱에서 비동기 처리가 많은 경우, 비동기 작업을 최적화하여 앱의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 비동기 작업을 최적화하는 방법으로는 최적화된 비동기 라이브러리 사용과 비동기 작업의 분할 및 병렬 처리가 있습니다.

플러터에서는 compute 함수를 사용하여 비동기 작업의 분할과 병렬 처리를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Future<void> fetchData() async {
  final result = await compute(fetchDataInBackground, data);
  // 작업 결과 사용
}

ReturnType fetchDataInBackground(DataType data) {
  // 비동기 작업 처리
}

4. 네이티브 코드 통합

플러터에서 네이티브 코드 통합을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 특히 Platform Channel을 사용하여 네이티브 코드에서의 처리를 통합하고, 네이티브 모듈을 통해 성능이 중요한 작업을 처리할 수 있습니다.

네이티브 코드 통합을 통해 극한의 성능 요구를 충족시키거나 플러터로 구현이 어려운 기능을 네이티브 코드로 구현하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위의 방법을 통해 플러터 프로젝트의 성능을 개선하고 프리즈 문제를 해결할 수 있습니다. 각 방법을 적절히 활용하여 사용자들의 만족도를 높이는데 도움이 될 것입니다.