[python] 파이썬에서 멀티스레딩과 멀티프로세싱을 사용하는 이유
파이썬은 기본적으로 단일 스레드로 동작하는 언어입니다. 하지만 가벼운 작업이나 I/O 바운드 작업의 경우 멀티스레딩을 이용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 반면 CPU 바운드 작업의 경우에는 멀티프로세싱을 고려해야 합니다.
멀티스레딩(Threading)을 사용하는 이유
멀티스레딩은 여러 스레드가 동시에 실행되는 것을 허용합니다. 주로 I/O 작업을 수행하는 경우 유용합니다. 예를 들어, 네트워크 요청이나 파일 입출력 작업과 같은 작업은 주로 I/O 바운드 작업입니다. 멀티스레딩을 통해 이러한 작업을 동시에 처리함으로써 전체 실행 시간을 단축할 수 있습니다.
import threading
def task():
print("This is a thread")
thread1 = threading.Thread(target=task)
thread2 = threading.Thread(target=task)
thread1.start()
thread2.start()
멀티프로세싱(Multiprocessing)을 사용하는 이유
멀티프로세싱은 여러 프로세스가 동시에 실행되는 것을 허용합니다. 주로 CPU 작업을 수행하는 경우 유용합니다. CPU를 많이 사용하는 작업을 여러 프로세스로 분할하여 병렬로 처리함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.
from multiprocessing import Process
def task():
print("This is a process")
process1 = Process(target=task)
process2 = Process(target=task)
process1.start()
process2.start()
결론
멀티스레딩과 멀티프로세싱은 파이썬에서 병렬 처리를 위한 강력한 도구입니다. 작업의 종류에 따라 적절한 도구를 선택하여 성능을 향상시키는 것이 중요합니다.