파이썬은 멀티스레딩을 통해 동시에 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 멀티스레딩을 통해 프로그램의 성능을 향상시키고 병렬 작업을 처리할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬에서 멀티스레딩을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

스레드 생성하기

파이썬에서 멀티스레딩을 구현하기 위해서는 threading 모듈을 사용합니다. 먼저 threading 모듈을 임포트하고, Thread 클래스를 사용하여 스레드를 생성합니다. 예를 들어, 아래는 간단한 스레드 생성 예제 코드입니다.

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

# 두 개의 스레드 생성
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

# 스레드 시작
thread1.start()
thread2.start()

위의 예제 코드에서는 print_numbers 함수를 실행하는 두 개의 스레드를 생성하고 시작합니다.

잠금(Lock) 활용

멀티스레딩을 사용할 때 주의할 점은 여러 스레드가 동시에 같은 자원에 접근할 때 발생할 수 있는 문제입니다. 이를 해결하기 위해 파이썬에서는 Lock 객체를 사용하여 잠금을 구현할 수 있습니다.

import threading

counter = 0
lock = threading.Lock()

def update_counter():
    global counter
    for _ in range(100000):
        lock.acquire()
        counter += 1
        lock.release()

# 두 개의 스레드 생성
thread1 = threading.Thread(target=update_counter)
thread2 = threading.Thread(target=update_counter)

# 스레드 시작
thread1.start()
thread2.start()

위의 예제 코드에서는 lock을 사용하여 counter 변수에 대한 잠금을 구현하였습니다.

결론

이상으로 파이썬에서 멀티스레딩을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 멀티스레딩을 통해 병렬로 작업을 수행하는 경우에는 주의해야 할 점이 있으므로, 잠금을 활용하여 스레드 간의 안전한 자원 공유를 보장하는 것이 중요합니다.

더 많은 정보를 원하신다면, 파이썬 공식 문서를 참고해보세요.

관련 포스트: 파이썬 멀티프로세싱 구현하기

이제 멀티스레딩을 통해 병렬 작업을 수행하는 방법에 대해 알게되었습니다. 다른 포스트에서 또 만나요!